基于气体形状特征和灰度分布的气体泄漏检测算法

由于红外视频具有对比度低,信噪比低和边缘模糊等特点,在识别泄露气体时容易出现误判.为解决该问题,本文提出了基于气体形状特征和灰度分布的气体泄漏检测算法.首先,利用高斯滤波对红外视频作去噪处理;其次,利用背景减除法提取疑似气体泄露区域;提取各连通区域的形状特征向量,根据当前帧及其相邻帧间形状特征向量间的余弦相似度,排除非气体区域;最后,根据气体扩散过程中图像灰度变化特点,对上、下、左、右4条连线上的点利用最小二乘法进行直线拟合,再根据直线斜率确定气体泄漏区域.实验结果表明,本文提出的算法能准确地检测气体泄漏区域,对于视频中的干扰因素具有鲁棒性.