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急性低氧血症性呼吸衰竭患者经鼻高流量氧疗失败风险预测模型的构建

Ruan Chunhua, Peng Xiaoling, Guan Lihong,Xia Guoji, Wang Ye, Lan Jing

Journal of Guangxi Medical University(2023)

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Abstract
目的:探究急性低氧血症性呼吸衰竭患者经鼻高流量氧疗(HFNC)失败的相关因素,并构建其预测模型.方法:回顾性分析2019年1月至2021年7月在中国人民解放军联勤保障部队第908医院接受HFNC治疗的急性低氧血症性呼吸衰竭患者216例,根据HFNC治疗情况,分为成功组(145例)和失败组(转为有创机械通气治疗患者和死亡患者,共71例).采用单因素和多因素logistic回归分析方法分析HFNC治疗失败的影响因素,并构建风险预测模型.另选取2021年8月至2022年3月于本院接受HFNC治疗的98例急性低氧血症性呼吸衰竭患者作为外部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估风险预测模型的应用价值,采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度.结果:年龄、发热、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、冠心病、陈旧性心梗、间质性肺疾病、脑利钠肽(BNP)、心肌肌钙蛋白Ⅰ(TnI)、初始HFNC流量、患者治疗前后呼吸频率(RR)、ROX指数(SpO2/FiO2与RR的比值)水平在两组之间具有显著差异(P<0.05).多因素分析结果显示,发热、APACHEⅡ评分、B6NP、TnI、治疗1h后RR、ROX指数均为影响患者HFNC治疗失败的影响因素(P<0.05).ROC评估结果显示,曲线下面积(AUC)为 0.798(95%CI:0.748~0.848),截点值为84.296,灵敏度为81.7%,特异度为 63.2%;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示:该模型预测患者HFNC治疗失败的概率趋近于实际概率(x2=12.354,P=0.136);以外部数据进行验证,灵敏度为82.1%,特异度为85.7%,总准确率为84.7%.结论:发热、APACHEⅡ评分、BNP、TnI、治疗1 h后RR、ROX指数均为影响患者HFNC治疗失败的影响因素,以此构建风险预测模型的预测效能良好.
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Key words
acute hypoxemic respiratory failure,high-flow nasal cannula oxygen therapy,risk factor
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