GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究——以普定县为例

目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度.本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6 与Landsat8 卫星数据,利用顶点成分分析(vertex component analysis,VCA)和完全约束最小二乘法(fully constrain-ed least squares,FCLS)相结合的混合像元分解方法进行石漠化信息提取,探究GF-6 与Landsat8 在石漠化信息提取的端元特征和等级差异,以此探索GF-6 在提取石漠化信息的可行性与有效性.研究结果表明:①红边波段范围上,GF-6 植被端元波谱曲线明显区别于基岩与土壤端元,更易识别出植被端元;②石漠化信息端元提取精度上,GF-6 和Landsat8 提取植被端元OA分别为 0.63 和 0.45,Kappa系数分别为 0.50 和 0.29,RMSE分别为 1.19和1.71,GF-6 和Landsat8 提取基岩端元OA分别为 0.79 和 0.61,Kappa系数分别为 0.63 和 0.42,RMSE分别为0.54 和0.88;③石漠化等级评价上,GF-6 和Landsat8 提取石漠化等级OA分别为 0.76 和 0.59,Kappa系数分别为0.56 和0.38,RMSE分别为0.64 和1.27.因此,GF-6 在混合像元分解提取石漠化信息精度要优于Landsat8,且GF-6 的红边波段能更好地识别石漠化区域植被信息,基于GF-6 的混合像元分解方法可作为一种石漠化监测手段应用于实际工作中.