强干扰环境中的SF6气体密度控制器温度补偿方法研究
Automation & Instrumentation（2023）
Abstract
针对SF6气体密度检测速度问题,设计了 一款通过软件自动化校验的SF6气体密度控制器,并基于遗传算法优化的径向基神经网络,对压力传感器的温度补偿器进行优化.仿真实验证明,通过遗传算法优化的径向基神经网络,优化求解的速度大大提高,压力传感器经过温度补偿后仿真结果准确,精度较高.应用实验结果表明,设计的SF6气体密度控制器自动校验软件,检测结果准确,检测速度相较于传统人工检测方式,效率大大提高,值得在SF6气体密度检测中被应用推广.
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data acquisition,air pressure control,temperature compensation,air pressure check,automation
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