基于随机森林算法的中国聚烯烃市场价格逻辑
Petroleum and New Energy（2023）
摘要
中国化工行业处于高速增长阶段,为实现高质量发展,化工生产商需要精准研判产品市场景气度.聚乙烯、聚丙烯等聚烯烃产品属于传统大宗化工品,产量大、需求广、市场历史数据丰富,挖掘这两种产品的价格和利润逻辑具有重要意义,且可行性强.为更加准确分析并预测聚乙烯和聚丙烯的年度价格连续走势,从上游原料成本、产品供需规模等数据出发,建立了一套数据模型,梳理出与这两种产品价格关联性较强的 6 个影响因素,利用随机森林模型回归了近年价格,并预测了未来 3 年利润,挖掘聚乙烯和聚丙烯价格逻辑的异同点,最终根据模型结论,预计聚烯烃产品利润和原油价格之间将维持明显的负相关关系,且在相同油价水平下聚乙烯盈利优于聚丙烯.
更多关键词
Polyethylene,Polypropylene,Data model,Price logic,Market forecast,Random forest
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要