遥感大数据在安徽省城市体检中的应用研究

针对以传统统计数据为基础的城市体检工作量大、更新周期慢、数据获取难的问题,提出将遥感大数据应用到绿色城市维度的城市体检指标计算中,对GF-2卫星全色波段光学影像采用多规则的面向对象分类法提取城市绿地等地物,来解决绿色城市维度具体指标的计算问题.结果表明,以凤阳县绿色城市维度典型指标为例计算后得出的蓝绿空间占比为24.64％,评价结果为差,人均公园绿地面积为12.90 m2/人,评价结果为中,其余20项指标中3项优、5项良、4项中、8项差,总体优良比例为36.36％,表现较差.该方法能实现体检过程的精细化操作,使得体检工作更加高效、结果更加准确.