基于数据挖掘的《金匮要略》妇人病用药规律分析

Guangming Journal of Chinese Medicine(2023)

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摘要
目的 基于数据挖掘《金匮要略》妇人病相关组方的用药规律.方法 收集《金匮要略》中妇科疾病相关的"妊娠""产后""杂病"3 篇中的方剂,利用Excel建立数据库,借助中医传承辅助平台V2.5 分析其用药频数、四气五味、归经、类别、关联规则和熵聚类等.结果 共收集35 首有效方剂,涉及中药67 味;其中使用频次≥3 的中药有20 味,位居前5 的中药分别是桂枝、白芍、生姜、大枣、当归,药性集中于温、寒、平,药味以甘、苦、辛为主,多数归脾、肝、心经,药类以补虚类及解表类为主;基于关联规则分析得到13 组药对,居前5 的分别是生姜-大枣、生姜-桂枝、大枣-桂枝、白芍-桂枝、当归-白芍;基于熵聚类分析得10 对核心药对、5 首新方.结论 《金匮要略》妇人病3 篇中,多用甘温、补虚类及解表类中药治疗妇科疾病,用药以大枣等补气药,当归、白芍等补血药,桂枝、生姜等解表药为多.通过分析该用药规律,可以为临床合理治疗妇科疾病提供一定的参考.
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关键词
women-disease,data mining,Synopsis of Golden Chamber,medication regularity
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