基于乘降客流特征的轨道交通站点分类及客流量影响因素分析

既有研究对城市轨道交通客流特征及其影响因素的分析相对成熟,但鲜有对不同类型站点客流量影响因素的研究.本文引入乘降客流特征时间序列聚类法对天津城市轨道交通站点进行分类,基于多源地理大数据从建成环境、社会经济、站点属性与复杂网络特征等维度构建影响因素指标体系,并采用普通最小二乘回归法(OLS)、地理加权回归(GWR)及多尺度地理加权回归(MGWR)这3种回归模型探究不同类型站点客流量影响因素及其影响程度.针对天津的案例,研究表明:基于乘降客流时变特征分类形成居住主导型、就业主导型与商住均衡型这3类站点,各类站点的空间分布及周边土地利用特征均表现出显著差异;对于居住主导型站点客流量影响因素的分析,MGWR模型拟合结果更优,而对于就业主导型与商住均衡型站点客流量影响因素的分析,OLS模型拟合结果较优,但与其他模型相差不大;不同类型站点客流量的显著性影响因素存在差异,不同影响因素对站点客流量的作用方向及强度也存在差异;公交站点密度和开通时长对居住主导型站点客流的影响程度呈现显著的空间异质性特征.研究结果为天津市进一步提升轨道交通运营效能,实现轨道交通站点为主导的综合开发(TOD)提供了分类分区的规划引导策略.