安全雾计算物联网的联合资源配置方法
Journal on Communications（2023）
Abstract
当前雾计算物联网系统在物理通信传输过程中容易遭受窃听攻击,现有雾计算相关研究未能有效解决这一难题,为实现雾计算物联网的物理层安全(PLS)通信以此对抗多个窃听器的恶意窃听,提出一种物理层安全雾计算物联网(PSFC-IoT)系统,并分析所提系统在安全通信场景下的系统保密速率.针对网络的资源配置问题,提出一种基于量子种子优化算法(QBOA)的联合资源配置方法,并对所提方法的收敛性进行分析.仿真实验结果证明了所提模型的有效性,并揭示了各种环境参数对系统保密性能的影响.此外,仿真结果还表明,所提方法在各种通信场景下均能获得最佳的保密性能.
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fog computing,IoT,PLS,joint resource configuration,quantum bean optimization algorithm
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