住培医师应用人工智能提升胸部CT肋骨骨折检出率的价值
Journal of Imaging Research and Medical Applications（2023）
Abstract
目的:探讨住培医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)提升胸部CT肋骨骨折检出效能的价值.方法:回顾性分析2021年 1 月—11 月在梅州市人民医院行胸部CT检查的 57 例肋骨骨折患者资料.住培医师首先采用单独阅片进行图像分析,间隔两周洗脱期后应用人工智能阅片.比较住培医师单独阅片和应用AI阅片对肋骨骨折检出率的差异性;比较住培医师单独阅片和应用AI阅片的诊断时间的差异性.结果:住培医师A应用AI阅片对肋骨骨折的检出率为 92.00%,高于单独阅片的 80.00%(P＜0.05);住培医师B应用AI阅片对肋骨骨折的检出率为94.40%,高于单独阅片的83.20%(P＜0.05).住培医师A和B在应用AI阅片后检出肋骨骨折的诊断时间均短于单独阅片(P＜0.05).结论:住培医师应用人工智能有助于提升胸部CT肋骨骨折检出率,同时能够显著缩短诊断时间.
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Resident training physicians,Standardized training,Artificial intelligence,Rib fracture,Computed tomography imaging
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