基于红外光谱技术的蜂蜜理化性质快速检测

该论文以116个蜂蜜样品为对象,考察蜂蜜理化指标间的相关性,并采用红外光谱技术结合偏最小二乘回归法建立快速定量模型,探讨模型对蜂蜜理化性质指标的定量能力,比较近、中红外光谱在定量检测中的能力,从数据层融合角度考究光谱融合对定量精度的提升.主要研究结果如下:蜂蜜的部分理化性质间具相互关联性,色差、电导率和pH两两呈正相关,pH值和可滴定酸,水分与黏度之间彼此呈负相关;近红外光谱技术(near-infrared spectrum,NIR)和中红外光谱技术(mid-infrared spectrum,MIR)对果糖、葡萄糖、还原糖、果糖/葡萄糖、水分、黏度、pH值和色差具有良好的定量分析能力(R2＞0.9),对电导率、蔗糖、麦芽糖和可滴定酸的精度和模型相关系数尚可接受;二者单独对淀粉酶值、脯氨酸的定量结果较差,通过数据融合后,脯氨酸精度有所提升(较正集rc 0.825,验证集rp 0.664,较正集 RMSEC 38.68 mg/kg,验证集 RMSEP 49.57 mg/kg),淀粉酶值无优化(rc 0.799 mg/kg,rp 0.695 mg/kg,RMSEC 2.57 mL/(g·h),RMSEP 3.02 mL/(g·h)).MIR对糖的定量分析精度略优于NIR.研究证明将近、中红外光谱用于蜂蜜部分理化指标的快速定量是可行的.