基于大数据的矿山安全隐患数据分析与可视化展示 收稿日期:基金项目: 国家重点研发计划资助项目(2018YFC0604400)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No. FRF-TP-20-001A1)

安全生产是矿山企业重点关注的问题，为了有效管理生产，保证井下作业安全，很多矿山建立了安全大数据平台，但是由于缺乏有效的分析模型，很多平台只是单纯的储存数据，并没有真正有效利用隐患数据。因此，本文基于大数据分析技术，构建了矿山安全隐患多维度分析模型，分析了隐患在时间和空间两个维度上的分布规律；利用主题挖掘模型将众多隐患信息归类，得到了15个隐患主题；利用关联规则挖掘模型探究了不同隐患之间的内在联系，并利用R编程语言对上述结果进行可视化展示。通过对安全隐患的分析研究不仅充分利用了矿山隐患数据，避免了数据资源的浪费，同时也对矿山井下事故预防有一定的指导价值。