振幅整合脑电图联合血清NSE、hs-CRP水平对早产儿脑损伤的预测价值

LI Min,DAI Hongchen, ZHAO Yong,MAO Guoshun, SANG Guobao, HAN Lijuan

Journal of Zhengzhou University(Medical Sciences)(2023)

引用 0|浏览0
暂无评分
摘要
目的:探讨振幅整合脑电图(aEEG)联合血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平对早产儿脑损伤的预测价值.方法:选取2021 年4 月至2022 年12 月诊治的63 例有脑损伤的早产儿作为观察组,选取同期119 例无脑损伤的早产儿作为对照组.于早产儿出生后3d内进行aEEG和血清NSE、hs-CRP水平测定.以脑损伤为因变量(1 =无,2 =有),纳入血清NSE、hs-CRP水平和aEEG总分为解释变量,进行Logistic回归分析,基于回归结果,构建三项联合评估值.三项联合评估值=aEEG总分-0.112×NSE水平-0.443×hs-CRP水平.采用ROC曲线分析血清NSE、hs-CRP水平,aEEG总分及三项联合对早产儿脑损伤的预测价值.结果:观察组aEEG总分低于对照组,血清NSE、hs-CRP水平高于对照组(P<0.05).ROC曲线分析结果显示,血清NSE水平、血清hs-CRP水平、aEEG总分及三项联合预测早产儿脑损伤的AUC(95%CI)分别为 0.701(0.623~0.780)、0.706(0.618~0.793)、0.709(0.631~0.787)和0.825(0.760~0.890);与血清NSE、hs-CRP水平和aEEG总分比较,三项联合的AUC较大(P均<0.05).结论:aEEG总分和血清NSE、hs-CRP水平三项联合有利于早期发现早产儿脑损伤.
更多
关键词
amplitude integrated electroencephalography,neuron-specific enolase,hypersensitive C-reactive protein,preterm infant,brain injury
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要