基于BSRes_SK_GRU的雷达信号调制样式识别
Telecommunication Engineering（2023）
摘要
针对基于图像识别的雷达信号调制样式识别方法生成图像耗时长,收敛速度慢,且在低信噪比条件下识别准确率低的问题,提出了一种新的雷达信号调制样式识别模型.此模型将雷达信号时间序列经简单预处理后直接作为网络输入,避免了将信号转换为图像的复杂过程;网络能够自主提取雷达信号空间和时间两个方面特征,完善了特征提取的方式;同时,对网络结构进行了优化,并引入了选择性核网络,以获取特征在不同尺度上的重要信息.实验结果表明,此模型在低信噪比条件下具有较快的训练速度和较高的识别准确率.
更多关键词
radar signal,modulation type recognition,deep learning,selective kernel network(SK-Net),time series
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