影响神经危重症患者预后不良的危险因素分析及预测模型构建

目的:探讨影响神经危重症患者短期预后不良的危险因素,构建预后列线图预测模型.方法:回顾性分析首次在南通大学附属医院神经内科重症监护病房(neurological intensive care unit,NICU)住院的神经内科危重症患者 310 例临床资料,根据出院时APACHEⅡ评分作为短期预后指标分为预后良好组 161 例和预后不良组 149 例.将患者入院时的指标作为自变量,采用Lasso回归及交叉验证的方法筛选变量,通过二元Logistic回归筛选影响患者短期预后的独立危险因素.搭建预测模型并绘制列线图,采用Bootstrap检验进行内部验证,以受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)、校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)及临床影响曲线(clinical impact curve,CIC)验证模型的区分度、校准度及临床适用性.结果:机械通气、房颤、入院时血钙水平以及GCS评分是影响NICU患者短期预后的独立危险因素.入院时GCS评分、机械通气、入院时血钙水平、房颤的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为 0.787、0.655、0.629 及 0.598,入院时GCS评分的AUC大于其他独立危险因素(P<0.001).联合预测因子模型的AUC为0.861,校准后为 0.854,显著大于其他独立危险因素(P<0.001).ROC曲线及C统计量提示本模型区分度良好,校准曲线提示本模型校准度良好,而DCA曲线及CIC曲线则显示本模型具有良好的临床适用性.结论:机械通气、房颤、入院时血钙水平以及GCS评分是引起神经危重症患者预后不良的危险因素,构建的联合预测因子模型具有良好的预测能力,能定量而简明评价不同危险因素的风险,为神经危重症患者的精准医疗提供依据.