时空轨迹聚类算法在雷击风险评估中的应用
Guangdong Meteorology（2023）
Abstract
为研究雷暴路径和雷暴方向,基于时空轨迹聚类算法构建雷暴数据挖掘模型,通过对广东省2017-2021年闪电定位系统数据进行数据训练、数据分析,确定雷暴密度质心,识别雷暴运动轨迹和雷暴主导方向,并利用皮尔逊相关系数分析闪电数量与雷暴路径数量之间的关系.结果表明:时空轨迹聚类算法可以较好实现闪电数据聚类,广东省闪电数量与雷暴路径数量之间具有极高的正相关关系,汛期雷暴路径占比大.聚类成果形成广东省历史雷暴过程数据库融入广东省智能化雷电灾害风险评估与分级系统,为雷击风险评估和研究雷电走廊通道提供技术参考.
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