一种改进的DBN航空发动机滑油系统故障诊断方法

为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性,提出了一种改进的DBN航空发动机滑油系统故障诊断方法,首先对航空发动机滑油系统参数数据进行预处理,利用DBN的特征提取能力和ELM的快速学习优势创建DBN与ELM结合的故障诊断模型.为减少人为调节网络参数随机性对诊断结果造成的影响,采用粒子群算法优化DBN-ELM的网络参数,得到最优的网络结构,创建改进的DBN故障诊断模型.最后,对所创建的改进的DBN故障诊断模型进行了试验验证技术研究,结果表明,所提出的改进的DBN故障诊断方法能有效提升航空发动机故障诊断准确率,诊断效果明显优于DBN-ELM,具有很好的应用前景.