多策略智能停车位推荐算法研究及实现
Modern Computer（2020）
Abstract
近年来,停车位的供应无法跟上汽车数量的增长,同时居民小区、办公大楼等场所对停车位的需求时间段不同.在结合实际停车过程中涉及的多种情况后,运用AHP层次分析法和矩阵运算量化多策略,研究寻找周围最合适车位的算法,引导用户完成快捷停车,并通过小程序移动平台实现该设计,在为用户提供多种个性化停车方案的同时,也解决车位需求在时空上的差异,同时系统具备人性化界面和完善的服务体系.实践测试表明:多策略智能停车位推荐算法对于车位有着大量缺口的城市内实现错峰错时停车,具有重要现实意义.
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