一种快速井位优化的代理模型

基于优化理论的井位优化设计需要运行大量的布井方案,尤其是对于大规模的模型,减少数模时间、提高计算速度至关重要.针对优化迭代过程计算时间太长的问题,本文采用代理模型来解决,提出了两种建立代理模型的方法,第一种方法是结合油藏工程知识,利用递减曲线和水驱曲线拟合,预测累计产油量、累计产水量,进而预测目标函数值,如净现值(net present value,NPV);第二种方法是利用三次样条插值方法建立的代理模型,直接对目标函数进行插值预测.通过典型的测试模型对这两种方法进行了准确性和有效性的验证,结果表明,三次样条插值预测的效果更好,并对该代理模型的误差容忍度进行了对比,确认误差容忍度在5％时就能保证预测的准确性,也能显著减少数模运行时间.