集输系统能耗定量化预测大数据模型应用研究

LI Zhen-quan, ZHANG Ding-yong, ZHOU Chang-jing, WANG Xing-wu, AN Xue-xian, GAO Hua, SUN Dong, LIU Wen-cong, YAN En-xiang, LI Hong-qiang, SUN Xiu-ling, YANG Wen-hui, ZHANG Teng, LIANG Ying, WANG Zeng-guang

Contemporary Chemical Industry（2020）

引用 1|浏览1

暂无评分

摘要

在油气集输系统中,采用机器学习技术与油气集输过程相结合的方式,进行集输系统的能耗预测研究.分析了集输过程主要耗能参数,定量化描述了各耗能参数与能耗之间的变化关系,研究建立耗能定量化预测大数据模型,实现了集输系统能用能定量化预测分析.以胜利油田A集输系统为例,对建立的模型进行了验证.结果表明:采用此方法可以大大降低建模难度,缩短设计周期,降低工作量,进而为油田集输方案的调整与节能优化运行提供合理的参考依据.

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要