基于数据挖掘探讨袁红霞治疗胃癌前病变用药规律

目的:通过数据挖掘技术,分析袁红霞教授治疗胃癌前病变的用药规律.方法:收集105例有效病例的处方,运用古今医案云平台(V2.2.3)软件中的频次统计、中药属性分析、关联规则分析、聚类分析等方法进行数据挖掘,分析用药规律及特点.结果:105首处方中,使用频次≥15次的药物共31味,药味多苦、辛、甘,性温、平,主要归脾、胃、肺经.得出常用药对,前7位依次是生姜-大枣、炙甘草-半夏、大枣-半夏、柴胡-半夏、黄芩-半夏、生姜-半夏、柴胡-黄芩.得到核心组合3个.结论:袁红霞教授认为脾胃虚弱,气、血、水失调是胃癌前病变的主要病机,证型以中虚气逆证多见,临证用药当平缓柔和,通过健脾和胃,调节气、血、水的正常运行以调治胃癌前病变.