广州市某社区老年人营养状况及协同模式研究

目的 了解广州市社区老年人营养状况及其影响因素与协同模式.方法 2019年1-12月,采用便利抽样方法,选择广州市某社区卫生服务中心参加健康检查的513名老年人为研究对象.采用基于Apriori算法的关联规则分析探索社区老年人营养状况与慢性疾病等健康数据的关联性及协同模式.结果 社区老年人营养不良检出率为17.54％.是否高脂血症、锻炼不足和心电图异常的社区老人营养不良检出比较,差异均有统计学意义(均P＜0.05).网格图分析显示,社区老年人营养不良、糖尿病、尿常规异常、吸烟、饮酒和不健康饮食间可能存在较强的关联性和协同情况.关联规则显示,常见协同模式包括营养不良与锻炼不足、高龄、心电图异常模式(支持度:20.66％,置信度:27.36％),营养不良与吸烟、心电图异常模式(支持度:16.57％,置信度:25.89％),营养不良与不适症状、高龄模式(支持度:15.98％,置信度:28.05％),营养不良与锻炼不足、高血压、高龄模式(支持度:15.40％,置信度:29.11％).Logistic回归分析显示,高龄和锻炼不足是老年人营养不良发生的危险因素(均P＜0.05);高脂血症是老年人营养不良检出率的保护因素(P＜0.05).结论 广州市社区老年人营养状况不容乐观.应重点关注高龄、锻炼不足等不良健康生活方式的老年人的营养健康情况.