改进的YOLOv5粮虫检测算法

LIU Mingliang, LIU Xiaopeng,ZHOU Jing, YANG Hongjun, YIN Qiang, ZHANG Yonglin

Journal of Wuhan Polytechnic University（2023）

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Abstract

针对粮虫检测中因虫体尺寸小、身体颜色与环境接近、藏匿环境复杂而导致的误检和漏检等问题,提出一种基于深度学习技术的改进YOLOv5 粮虫检测算法.该算法通过改进Mosaic模块和特征尺度模块,增强对小目标的感知能力;通过改进卷积模块,在不影响检测速度的同时,增加了检测精度.试验结果表明,相比原算法,改进算法的检测时间降低了 4.3 ms,提升了3.2%的检测精度.改进算法解决了粮虫检测中存在的误检、漏检等问题,为进一步研究高效的粮虫检测方法提供了理论参考.

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