CT血流储备分数联合斑块特征对主要不良心脏事件的预测价值

目的 分析基于冠状动脉CT血管成像的斑块特征及CT血流储备分数(CT-FFR)对冠心病患者主要不良心脏事件(MACE)发生的中长期预测价值.资料与方法 回顾性纳入 2016 年 1 月—2019 年 6 月在宁夏医科大学总医院行冠状动脉CT血管成像和数字减影血管造影的冠心病患者89例.分析冠状动脉CT血管成像资料,测量其斑块特征及CT-FFR,并随访患者36个月内MACE发生情况.比较MACE阳性组和阴性组间冠状动脉斑块特征和CT-FFR的差异,采用多因素Logistic回归确定MACE相关的独立危险因素,并采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价不同指标及联合指标对MACE的预测价值.结果 MACE阳性组18例,共18处责任病变;MACE阴性组71例,共83处非责任病变.两组管腔狭窄率(Z=3.174)、斑块负荷(Z=3.869)、低密度斑块(χ2=23.141)、餐巾环征(χ2=6.603)、CT-FFR≤0.8(χ2=20.208)、ΔCT-FFR(Z=4.143)等差异均有统计学意义(P均<0.05).其中CT-FFR≤0.8、斑块负荷>0.58、出现低密度斑块是MACE发生的独立预测因子.不同模型对MACE的预测能力显示,模型 1(管腔狭窄≥50%)的AUC为 0.595(95%CI 0.493～0.692);模型 2(模型 1+CT-FFR≤0.8)的AUC为 0.817(95%CI 0.728～0.887);模型 3(模型 2+斑块特征)的 AUC 为 0.919(95%CI 0.848～0.964).3 个模型之间差异均有统计学意义(Z=4.829、2.689、6.638,P均<0.001),模型3对MACE的预测价值最高.结论 CT-FFR≤0.8、斑块负荷>0.58、低密度斑块提示MACE发生风险高.联合解剖、斑块和血流动力学特征可以提高对MACE的预测价值.