万古霉素血药浓度列线图预测模型的建立及应用

Journal of Shanxi Medical University(2020)

引用 0|浏览3
暂无评分
摘要
目的 建立万古霉素血药浓度预测的定量评价模型,探讨预测结果 与疗效和不良反应之间的相关性,指导临床万古霉素个体化用药.方法 基于医院信息系统(HIS)的真实世界数据,收集某三甲医院2017年1月1日至2018年12月31日期间开展万古霉素血药浓度监测的住院患者病例信息.对纳入的影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,筛选影响万古霉素血药浓度的预测因素,构建列线图并进行内部验证.最后利用收集的数据根据建立的列线图模型进行评分,将得分从低到高排序,分为5组,每组35例患者,探讨不同组别的风险分布情况及与疗效和不良反应的相关性.结果 共136例患者(175个血药浓度监测值)纳入本次研究.单因素分析和多因素Logistic回归分析后,患者的年龄、感染类型、体温、谷氨酰转肽酶、血清肌酐、美罗培南、溶媒和治疗方案合理性等8个因素差异有统计学意义(P<0.05),纳入模型构建.模型验证中校准曲线显示拟合度较好,敏感度为92.1%,特异度为78.1%,ROC曲线下面积为0.9195(95%CI 0.8741-0.9649).不同评分组别之间的风险概率值、疗效和不良反应之间差异有统计学意义(P<0.05).结论 构建的列线图可直观、高效地预测患者使用万古霉素后血药浓度异常风险程度,同时根据列线图评分可大致推断患者的疗效和不良反应发生情况,可为临床万古霉素的个体化用药提供指导.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要