基于人工智能的大数据治理平台实践与探索
China Digital Medicine（2021）
Abstract
随着机器学习和深度学习等人工智能技术在医疗行业的应用,医疗大数据治理平台的搭建和应用成为当前医疗行业的热门话题.如何将数据治理之后的医疗大数据资源应用于医疗服务、临床科研管理、医院管理等是我们面临的挑战.福建省立医院在HANA架构基础上,探索结合数据治理核心技术,设计数据治理标准,制定医学数据管理规范,建立数据质量核查机制,建设大数据治理平台并进行了初步的应用.目前,基于人工智能的大数据治理平台累计完成诊断标准化29000余例,检验标准化1200余例,药品标准化7600余项,手术标准化12800余项.实现了医学字典的自动标准化和归一化,同时数据质量管理系统可实现自动实时运行,并自动生成完整的数据质量报告,真正将数据质量管理实现常态化运行.探索结果表明,基于人工智能的医疗大数据治理平台可打破医院的信息孤岛,将医院中现有的数据进行整合集中,通过数据治理转化为高价值的数据资产,用于支持医院在临床科研、运营分析应用上的快速建设扩展.
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