基于灰关联和主成分分析的6个中国白鹅品种综合评价

为了探讨灰关联分析和主成分分析在水禽资源评价方面的应用效果,试验对6个中国白鹅品种的体重、体尺、屠宰性能、繁殖性能等共18个性状指标分别进行了灰关联分析和主成分分析,同时采用欧式距离法对6个品种进行聚类分析.结果表明:在灰关联分析中,按照平均关联度从高到低依次为浙东白鹅(0.723)、皖西白鹅(0.708)、武冈铜鹅(0.667)、四川白鹅(0.530)、太湖鹅(0.506)、豁眼鹅(0.480);在主成分分析中,利用隶属函数计算的主成分综合值从高到低依次为武冈铜鹅(0.743)、浙东白鹅(0.690)、皖西白鹅(0.623)、太湖鹅(0.325)、四川白鹅(0.311)、豁眼鹅(0.248);6个白鹅品种分为两类,四川白鹅、太湖鹅、豁眼鹅聚为一类,浙东白鹅、武冈铜鹅、皖西白鹅聚为一类,分类符合品种的种质特性.说明灰关联分析和主成分分析是综合运用多项指标评价水禽品种资源的一种有效方法.