基于改进SPBO算法的水下推进永磁同步电机参数辨识
Science Technology and Engineering（2023）
摘要
精确的永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)模型是集成电机水下推进器恒转矩控制的关键.为了提高水下推进PMSM参数辨识的精度,提出一种融合Tent映射与t分布变异策略的改进学生心理优化算法辨识水下推进PMSM参数.该算法在标准学生心理优化算法的基础上,引入Tent映射策略增加初始种群多样性,引入t分布变异策略平衡算法的前期与后期搜索能力,提高了算法的收敛速度和收敛精度.仿真和实验结果表明:该算法的辨识误差可达1％以内,且具有更快的收敛速度和更好的辨识稳定性.
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