莲蓬采摘点与采摘姿态计算算法
Science Technology and Engineering（2023）
摘要
针对研发莲蓬采摘机器人遇到的采摘点识别问题,提出了 一种莲蓬采摘点与采摘姿态计算方法.提出了一种基于YOLO(you only look once)与Deeplab v3+的二阶段分割网络,并通过Mobilenet v2特征提取网络对算法进行轻量化改进,最后对分割后的结果进行图像处理,进一步计算得到莲蓬采摘点及采摘姿态.将50幅原始图像进行验证试验的结果表明,算法计算成功率为88.89％,平均帧率为34.41 FPS.得到的算法能够为莲蓬自动化采摘机械提供有效信息,具有轻量化、效率高的特点,促进了计算机视觉与神经网络在现代农业的应用.
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