基于小波熵理论的动力发电设备故障自动检测方法
Techniques of Automation and Applications（2023）
Abstract
传统方法检测动力发电设备存在检测效率低、检测灵敏度低且抗噪能力差的问题,基于此提出基于小波熵理论的动力发电设备故障自动检测方法.首先采用小波熵理论中的小波函数,即信号时间熵和信号频率熵,对原始故障数据分别进行故障分类和特征提取,再利用Softmax分类器"数据带"和阶跃函数,对已提取的故障特征样本分别进行内、外故障特征分类,最终根据分类结果实现动力发电设备故障的自动检测.实验结果表明方法效率高、灵敏度高、抗噪能力强且不受故障距离的干扰.
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