大数据一体化环境下电能计量智能监测研究
Adhesion（2023）
Abstract
提出一种电力大数据一体化环境下电能计量智能监测方法,搭建电力大数据一体化环境下电能计量智能监测平台,在该平台中通过MapReduce并行化模式融合多种电力数据,构成一体化电力大数据集合;通过流式传输机制实现监测平台中数据资源层、平台服务层以及应用层三层之间的数据传输,将一体化大数据传输至服务层中提取单数据、多数据特征,利用模糊聚类处理后将其传输至应用层中进行异常大数据监测,获取监测结果并预警电能计量的异常情况.实验结果验证:该方法可精确监测到异常电量流失度,同时能够监测到多种电能计量装置异常现象,监测误检率最高也未超过 5%,还可以通过电压、电流异常变化合理判断电能计量异常情况.
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