MaxEnt模型国内外研究进展及其在不同气候背景与区域尺度下的应用
Forestry Construction（2023）
摘要
物种分布模型(Species Distribution Models,SDMs)作为生物地理学及宏观生态学的重要研究方法,在生命科学及环境科学领域发挥重要作用,在诸多物种分布模型中,最大熵模型(Maximum Entropy model;MaxEnt)因其数据要求较低、预测精确率较高、使用步骤简便等优点,在众多物种分布模型中脱颖而出,也在不断发展过程中得以优化及改进.通过对目前公开发表的MaxEnt模型相关文献及著作进行分析,尝试从MaxEnt模型国内外研究进展、不同气候背景下的应用、区域方面的应用三个角度叙述其发展历程及优化提升.在综合分析基础上,采用扩大预测范围及预测数据样本量建立模型的方法策略,从而解决物种数据量过少或评估调查区域生物多样性空白这一问题.
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