基于近红外光谱技术建立火炬松针叶表儿茶素含量的预测模型

表儿茶素是松针提取物中黄酮类成分的一种,具有较强的抗氧化和清除自由基能力,为了建立一种快速、高效测定火炬松(Pinus taeda L.)针叶表儿茶素(L-Epicatechin)含量的近红外光谱预测模型,使用近红外光谱分析仪在950～1 650 nm的光谱范围内,采集了 106个火炬松松针样本的光谱数据,结合液相色谱质谱联用仪对松针中表儿茶素含量的测定结果,采用偏最小二乘法(PLS),建立火炬松针叶表儿茶素的近红外光谱预测模型.结果表明,多元散射校正(MSC)+一阶导数(FD)+滤波拟合(S-G)为最佳光谱预处理方法,当主成分数为15时,表儿茶素含量预测模型可达到最优,其校正相关系数RC=0.973 9,校正均方根误差(RMSEC)=1.198 1,交互验证集相关系数RV=0.804 5,交互验证集均方根误差RMSEV=3.184 8.外部验证集测定值和模型预测值之间具有极显著的相关性(R=0.813 6),预测均方根误差RMSEP=3.629 9.模型RC和RV均最大,RMSEC和RMSEV均较低,说明所建立模型的预测性能较好.预测值与测量值具有高度正相关,模型的预测准确度较高,可以满足对火炬松针叶表儿茶素含量进行快速预测的要求.