因果推断中基于能源距离的协变量分布平衡
Statistical Research（2023）
Abstract
本文基于倾向得分构造处理组和对照组协变量的经验加权分布,采用能源距离度量加权经验分布与总体协变量经验分布的差异,通过最小化分布差异最大化协变量平衡,进而估计倾向得分和平均处理效应.本文最优化不带任何约束并且保证解的唯一性.同时,平均处理效应估计量是√n相合,估计量精度较高.将本文方法应用于考察养老保险对生育意愿的影响,相比回归分析本文结果可靠性更佳.
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