基于改进粒子群优化算法的混凝土泵车全局功率匹配

RAO Hong-yan, WANG Shao-jie,HOU Liang,SU De-ying

Journal of Northeastern University(Natural Science)(2023)

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摘要
针对混凝土泵车全局功率匹配技术存在优化算法求解质量差的问题,本文提出了一种基于改进粒子群算法的工况自适应混凝土泵车全局功率匹配策略.首先,在MWorks平台上构建基于发动机与液压泵等特性数据,集成液压、机械、控制、负载与动力五大模块的泵送系统模型;然后,采用改进粒子群算法进行全局匹配优化,输出不同作业需求下的参数经济匹配值;最后,基于构建的泵送系统仿真平台,分析典型工况下不同功率匹配策略的节能效果.结果表明:所提策略与传统策略相比,轻、中、重载工况分别节油 5.86%,5.24%和1.74%.
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