基于涡动相关通量观测的农田蒸散发产品精度验证

LIU Meng, PENG Zhong, HUANG Lingxiao,LI Zhaoliang,DUAN Sibo,TANG Ronglin

Journal of Remote Sensing(2023)

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摘要
高精度的农田蒸散发(ET)对于田间尺度精准的水分平衡量化和水分亏缺研究具有重要意义,对农业精准灌溉和农田水分利用效率提高具有实用价值.本研究利用全球共计28个农田站点的涡动相关系统(EC)通量观测数据,对500m空间分辨率8d时间分辨率的MOD16和PML-V2两种遥感蒸散发产品,进行了对比分析与精度评估.评估结果表明,PML-V2ET产品与EC观测ET相比,均方根误差(RMSE)变化范围为3.3-22.4 mm/8 d,平均偏差(bias)变化范围为-15.98-13.27 mm/8 d;MOD16ET产品与EC观测ET相比,RMSE变化范围为3.81-21.47 mm/8 d,bias变化范围为-16.42-15.05 mm/8 d.整体而言,两种产品精度相当,MOD16产品低估8 d ET(bias:-2.31 mm/8d,R2:0.452,RMSE:8.82 mm/8 d),PML-V2产品略高估8 d ET(bias:0.51 mm/8 d,R2:0.455,RMSE:8.81 mm/8d);PML-V2产品在18个站点(64%)上表现更优,但是部分站点上MOD16产品对时序变化细节(如到达波峰的季节、年中的下降/上升趋势)的刻画优于PML-V2产品;PML-V2产品未能捕捉到冬小麦和夏玉米轮种而引起的ET年中先下降后上升的变化趋势,而MOD16产品虽然成功捕捉到ET时序曲线上冬小麦和夏玉米两种作物各自生长期内的波峰,但仍较大程度上低估了冬小麦ET(如栾城站点和禹城站点);另外,MOD16产品和PML-V2产品均严重低估了水稻ET(如US-Twt站点).本研究可为农田蒸散发算法发展及其精度验证提供参考.
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关键词
crop evapotranspiration products,eddy-covariance
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