关于字典学习在图像定界方面的应用

本文通过字典学习在图像分类方面的应用,采用了跨标签抑制和组正则化的字典训练模型,以及全局编码分类器的二分类模型,对于矩形目标图像以及规律纹理背景进行了区分.从而达到对特定情境下机器学习并自动区分一幅图片中,矩形目标图像以及规律纹理背景的定界,大大减少了人工成本的投入.实验证明,对于手机终端的实际拍摄图片,该方法能达到一个优秀的定界效果.