钢管约束型钢混凝土圆柱承载力的神经网络分析模型研究
Industrial Construction（2022）
摘要
根据轴心受压和偏心受压的钢管约束型钢混凝土(TSRC)圆柱承载力现有计算公式,提出了轴压和偏压TSRC圆柱承载力的神经网络分析模型.选取10个影响承载力的敏感参数来确定输入层的节点个数,以轴压或偏压TSRC圆柱承载力作为输出层;隐含层节点数采用试凑法,根据均方误差MSE与相关系数R确定为12,由此建立了 N10-12-1神经网络分析模型.该神经网络分析模型对承载力的预测结果显示,最大误差仅为6.08％,说明建立的轴压和偏压TSRC圆柱承载力神经网络分析模型是一种较好的方法.最后基于Garson算法进行敏感性分析,得到了各输入参数对TSRC圆柱承载力的影响程度,可供工程设计参考.
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