Détection de la somnolence par estimation d'erreurs de lecture

La detection automatique de la somnolence peut aider le suivi de patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques. Des recherches precedentes ont deja montre que cela est possible en utilisant des enregistrements vocaux. Dans cet article, nous proposons d’etudier les erreurs de lecture effectuees par des patients souffrant de Somnolence Diurne Excessive (SDE) sur le corpus TILE, enregistre a l’hopital de Bordeaux. Avec des orthophonistes, nous avons defini et compte les erreurs de lecture des patients et les avons confrontees aux differentes mesures de somnolence du corpus. Nous montrons ici que relever ces erreurs peut etre utile pour elaborer des marqueurs robustes de la somnolence objective mais aussi pour definir des criteres d’exclusion des locuteurs n’ayant pas un niveau de lecture suffisant.