通用航空发动机数字孪生技术研究

由于航空发动机运行环境多变，其性能与设计、制造等过程紧密相关，随着控制系统和传感器技术的发展，监测数据量急剧增长，数据呈现出高速、多源、异构等典型特征，当前的技术难以满足航空发动机在动态多变环境下的状态实时评估、预测的高精度需求。数字孪生凭借其多尺度高保真的模型，全生命周期内数据管理能够实现在虚拟空间内同步反映发动机的状态，并且数字孪生通过三维模型等技术形象直观展示发动机的运行状态。本文面向民航发动机运行维护的数字孪生模型构建理论进行研究，以航空发动机为例，为揭示民航发动机关键部件运行性能与状态特征，研究机制驱动的构成部件初始孪生模型构建方法，为实现面向发动机运行维护的数字孪生模型多尺度构建，首先应建立发动机数字孪生模型体系，揭示民航发动机结构和性能特征及运行机制，建立包括“几何-物理-行为-规则”的多维度孪生模型体系架构。