虚拟人像生成软件设计与实现

这是一个科学技术和人类文明全面进步的时代，人工智能在飞速发展的同时，现代人的法律意识也在不断地提高。为了避免侵犯肖像权的问题，本文收集并制作了日式大头贴数据集，利用生成对抗网络生成虚拟人像图，以满足实际生活中不同场景下的个性化需求。生成对抗网络是机器在对采集的信息进行深度学习过后，生成器和鉴别器不断地生成、鉴别、改进、再生成图片的过程，最终生成的图片可以达到以假乱真的效果。通过对比不同的GAN技术，最终确定利用StyleGAN2来训练日式大头贴等数据集，生成神经网络模型，并使用Flask进行服务端的部署、Android Studio进行客户端开发，实现了在手机应用层面的人机交互，能够生成并保存虚拟人像图片。