基于小波变换和S-G滤波的多尺度平滑预处理方法
Forging & Stamping Technology（2023）
Abstract
针对模锻压力机在高压、高温、高速和高振动等恶劣环境下长时间服役时,其信号存在非线性、不平稳、易被强烈背景噪声干扰等问题,提出一种基于小波变换与S-G滤波的多尺度平滑预处理方法.其中,小波变换方法对信号进行多尺度分解,有效捕捉信号的特征和动态变化,并通过调整小波基函数和S-G滤波器参数来满足多尺度信号的特性和去噪需求;逆离散小波变换用于重构信号,实现信号的完整、连续和平滑.结果表明:该方法可在多尺度水平上有效地消除噪声的同时保留有效的信息,优于传统的移动平均法、S-G滤波、小波变换强制消噪处理法和门限消噪方法.
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