萤火虫优化BP神经网络离合器制动器故障诊断
Forging & Stamping Technology（2023）
摘要
为解决高速压力机离合器制动器的故障问题,提出了萤火虫优化BP神经网络故障诊断算法,可防止传统的BP神经网络算法中容易进入局部最优等问题.介绍了一般离合器制动器故障的类型和原因,并分析了萤火虫优化BP 神经网络故障诊断算法的基本理论,建立了基于该算法的离合器制动器故障诊断模型.以高速压力机中的离合器制动器为研究对象,采用Matlab进行仿真验证.结果表明:萤火虫算法优化BP神经网络的故障诊断误差明显小于传统BP神经网络和遗传算法优化BP神经网络的误差,故障诊断正确率可达 89.167％.
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