基于数据清洗技术在能源数据挖掘过程的应用研究

随着碳中和、碳达峰相关政策的出台，越来越多的能源使用方更加关注自身能源的消耗趋势以及希望可以通过能源大数据分析的方法，指导其节能减排。但是一般能源管理系统的使用者在分析数据的过程中，往往忽略了关键的第一步，这就是需要确保分析的数据是有效、准确的。错误的数据会导致分析的结果没有任何意义，即使在数据中存在一个离群值，也会导致整体的数据发生偏移，数学模型的建立发生错误，甚至无法建立出漂亮的模型。针对这些能源数据，实施高效、便捷的数据清洗，是实现后续数据分析结果成败的关键第一步。