基于LM-BP神经网络的高烈度区建筑结构经济性评价
Communications Science and Technology Heilongjiang（2022）
摘要
由于传统混凝土结构已不能满足建筑业可持续发展理念,木结构建筑自重轻、绿色环保、抗震性能优越是高烈度区建筑结构的首选,仅因为木结构初始建设成本高于传统混凝土结构,使其发展受到经济因素的制约,为使高烈度区的建筑结构选型决策更加经济、科学,本文从建设成本、建设效益、建筑性能三个方面综合考虑建筑结构经济性能并建立评价指标体系,同时引人LM算法改进BP神经网络模型,对建筑结构经济性评价和结构选型决策进行实例验证.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要