基于长短期记忆编码器-解码器的车辆振动异常检测
Machinery（2023）
Abstract
针对轨道交通车辆车体振动异常数据的不可预测性,使用随机振动台模拟轨道交通车辆随机振动,提出一种基于长短期记忆编码器-解码器的轨道交通车辆振动异常检测方法.对传感器获取的三维振动数据进行预处理,使用长短期记忆编码器对预处理后的数据进行编码操作,得到存储三维振动数据特征信息的中间序列.对中间序列信息使用长短期记忆解码器进行解码操作,得到预测的振动数据,并对比原始数据,筛选出异常点.这一方法适用于提取多维随机振动数据特征与异常数据检测.试验结果表明,这一方法的准确度达到98.5％以上,由此证明长短期记忆编码器-解码器应用于振动数据异常检测的可行性.
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