基于"大数据+人工智能"科研范式的黑土地保护与利用智能决策

[目的]我国黑土地受到多种自然和人类活动因素的影响,其退化问题多样以及退化程度存在明显的空间差异,为黑土地保护与利用带来挑战.在此背景下,本文拟提出基于"大数据+人工智能"的黑土地保护与利用智能决策的科研范式,实现退化问题的智能诊断以及关键保护与利用技术在黑土地全域的科学、精准和智能推荐.[方法]本文通过对国内外土壤保护与利用的文献调研,结合星、空、地、网多源观测技术和机器学习、深度学习等人工智能方法,提出了面向黑土保护与利用的智能决策和应用示范的科研范式.[结果]黑土保护与利用新科研范式的五项关键技术,包括多源数据汇聚与处理、黑土信息一张图制备、黑土地退化问题智能诊断、保护与利用技术集构建以及黑土地退化修复智能决策.[结论]本文提出的科研范式有助于我国黑土地退化问题与技术措施的智能匹配,实现黑土地保护与利用的精细化、智慧化和高效化.