基于单亲遗传算法的超级电容器等效电路模型参数辨识方法
Power Capacitor & Reactive Power Compensation（2023）
摘要
为了能够准确反映超级电容器的动态特性,需要建立其等效电路模型.考虑超级电容器双电层中扩散层对器件动态特性的影响,建立了包含能够反映电荷再分配过程分支的等效电路模型.采用改进的单亲遗传算法对模型中的各个元件参数进行了辨识.为了验证所建立的超级电容器等效电路模型和元件参数辨识方法的有效性,在Simulink环境下搭建了仿真模型,并对模型进行了充电、静置以及放电实验,同时对所选用超级电容器进行了相同工况下的实测实验.实验结果显示仿真模型输出电压与实测值的最大相对误差为 8.41％,出现在放电阶段.在静置阶段,仿真输出的误差要明显低于充电阶段和放电阶段.3 个阶段的平均相对误差大约在 3％.
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