基于改进YOLOv5的防疫巡检机器人设计与实现
Radio Engineering(2023)
Abstract
针对新型冠状病毒肺炎疫情防控中部分民众未佩戴口罩,且监控人员执行检查任务重、易交叉感染等问题,基于北斗定位技术和改进的 YOLOv5 目标检测算法,设计并提出了一款智能口罩识别巡检的防疫机器人,同时搭建了相应管理系统平台,实现了对过往行人口罩佩戴情况自动实时监测及数据管理,从而有助于阻断新冠疫情传播,在一定程度上提高疫情防控力度和管理人员的监督效率.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined