基于CEEMDAN和HT的谐波检测新方法

Electrical Measurement & Instrumentation（2023）

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Abstract

经验模态分解(EMD)作为希尔伯特-黄变换(HHT)的重要组成部分,为了克服其在谐波检测中出现的模态混叠、端点效应问题,提出采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和希尔伯特变换(HT)相结合的谐波检测新方法.文章首先在理论上对比分析了 EMD、EEMD以及CEEMDAN算法,研究CEEMDAN算法的特性.再用CEEMDAN算法对原始信号进行分解,得到固有模态函数(IMF).最后用HT算法对每阶IMF分量进行分析,检测到谐波中包含的瞬时幅频信息.算例仿真结果表明,相对于HHT算法对信号的处理能力,文中提出的方法在谐波检测中有效地克服了 EMD算法的弊端,提高了信号分解精度.

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